订阅电子报，掌握最新科技与产业趋势
Marvell
2018/11/02
Marvell 于 Arm TechCon 2018 中展示了由 AWS Greengrass 支持的边缘运算技术
受益于 ARMADA® 和 OCTEON TX® 多核心处理器产品的组合优点，在处理位于边际网络、需求严苛的各类应用程序方面，Marvell® 处于领先地位。 这些应用程序可服务包括小型企业、工业规格和大型企业在内的众多市场，需要高效率的封包处理、机器学习和云端联机等特殊技术。 Marvell 与 Amazon Web Services® (AWS) 合作，在圣荷西会议中心举行的科技论坛上，透过令人兴奋的崭新示范, 向 Arm TechCon 的与会者展示边缘运算应用程序的各项功能。
此次展示以自动化停车场来进行示范。 采用 ARMADA 处理器的 Marvell MACCHIATObin® 小区开发板, 整合 AWS Greengrass® 软件，作为边际运算节点。两台摄影机放置于停车场的入口和出口处, Marvell 边际运算节点接收来自两台摄影机的视讯串流。 ARMADA 处理器执行 AWS 的Greengrass Core，运算两个 Lambda 函数来处理传入的视讯, 以辨识进入停车场的车辆车牌，然后查验车辆是否授权或未授权进入停车场。
第一个 Lambda 函数将执行自动车牌辨识 (OpenALPR) 软件来取得车牌号码，并将车牌号码与栅栏 ID (入口/出口) 一起传送到在 AWS® 云端上执行的 Lambda 函数，该函数将存取 DynamoDB® 数据库。 云端 Lambda 函数将负责读取 DynamoDB 白名单数据库以确定是否授权汽车。 此信息将被回传送到边际网络MACCHIATObin 板上的第二个 Lambda 函数，用以管理停车场容量以及开关栅栏。 此 Lambda 函数会将活动记录到 AWS Cloud Elasticsearch® 服务，该服务为开源数据可视化引擎 Kibana® 的后端。
Kibana 可让远程操作人员直接存取有关停车场停车率、入口栅栏状态和出口栅栏状态的信息。 此外，AWS Cognito 服务将对使用者进行验证，确认是否可存取 Kibana。
在 AWS Cloud Lambda 函数将判定 (允许/拒绝) 传送到 MACCHIATObin 上执行的第二个 Lambda 函数后，MACCHIATObin 将负责与栅栏控制器通讯，该控制器由 Marvell ESPRESSObin® 开发板组成，用于打开/关闭栅栏。
ESPRESSObin 开发板执行AWS Greengrass 作为物联网装置，负责从 MACCHIATObin 开发板的第二个 Lambda 函数收取信息开启栅栏。
此次示范展现出在边际应用 AWS Lambda 执行机器学习运算的能力，透过高效能、低功耗的 Marvell OCTEON TX 和 ARMADA 多核心处理器来达成非常快速的辨识过程。Marvell 基础架构处理器涵盖一系列高阶网络和安全性应用程序，这些应用程序来自成熟的Arm® 生态系统，能在边际网络环境中执行多核心的机器学习。
如需如何在 Marvell MACCHIATObin 和 Marvell ESPRESSObin 开发板上启用 AWS Greengrass 的详细信息，请造访 http://wiki.macchiatobin.net/tiki-index.php?page=AWS+Greengrass+on+MACCHIATObin 和 http://wiki.espressobin.net/tiki-index.php?page=AWS+Greengrass+on+ESPRESSObin。
